作者:周友行,张建勋,唐稳庄 单位:中南大学 出版:《中南大学学报(自然科学版)》2010年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZNGD2010030280 DOC编号:DOCZNGD2010030289 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《钻削加工中声发射的特性研究》PDF+DOC1987年第05期 冯凯昉,姬中岳 《基于监测信号边际谱和双谱特征融合的孔系钻削质量分析》PDF+DOC2015年第24期 周友行,谢赛元,谢奇,周后明 《应变片式微小孔钻削测力仪钻削力的实验研究》PDF+DOC1999年第Z1期 杨永海,杨兆军,鄂世举,霍建华 《《新型高灵敏度压电式钻削测力仪》》PDF+DOC1990年第02期 张贻恭,王继尚 《小孔钻削加工自适应控制》PDF+DOC2005年第02期 丁彦波,王太勇,郭晓军,秦旭达 《小孔钻削加工自适应控制》PDF+DOC2004年第01期 丁彦波,王太勇,郭晓军,秦旭达 《钻削监控传感及诊断》PDF+DOC2011年第07期 董友耕 《深小孔加工的几种方法》PDF+DOC2011年第08期 郑袖 《微小孔成孔监测技术》PDF+DOC2010年第16期 汤宏群,王成勇,王冰 《超声轴向振动钻削机构的设计与研究》PDF+DOC2010年第06期 王陈向,孙丽华,马玉平,韩兴言,聂丹
  • 为实现批量钻削工序质量在线监测和分析,根据钻削加工特性、切削刃与工件的接触受力状况以及多维监控信号的分析,将一个钻削过程划分为7个阶段。通过分析实验中功率信号和声信号在钻削过程中各阶段的变化特征,采用离散RMS分析和离散求导方法进行特征识别,提取与钻削过程7个阶段相对应的功率和声信号变化特征点,并建立钻削过程与监控信号的特征映射模型。研究结果表明:该模型可在0.7%的时间误差范围内找到钻刃刃尖切入特征点,0.05%的时间误差范围内找到钻刃完全切入特征点,1.2%的时间误差范围内找到钻刃刃尖切出特征点以及1.1%的时间误差范围内找到钻刃完全切出特征点,因此,可在1.2%左右的时间误差范围内,建立监控钻削加工过程中功率信号和声信号与钻削过程在时间上的同步映射关系。该模型可用于钻削过程与监控信号映射机理的进一步研究。

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