作者:黄恩兴 单位:中国农学会 出版:《中国农学通报》2010年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZNTB2010050690 DOC编号:DOCZNTB2010050699 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MKRVM和多传感器的车型识别方法》PDF+DOC2018年第01期 辛鑫,王嘉旸,王命延 《基于加速仪运动传感器的牲畜行为监测研究进展》PDF+DOC2019年第03期 郭雷风,王文生,Paul KWAN,Mitchell WELCH,David PAUL,陈桂鹏,许贝贝 《多传感器数据关联方法》PDF+DOC2019年第09期 吕奇辰 《定量危险分析中不确定性研究新方法》PDF+DOC1996年第03期 钱新明,陈宝智 《一种新的弱目标自组织模糊分类方法》PDF+DOC1996年第06期 郁文贤,胡卫东,郭桂蓉 《传感器网络节点位置不确定性研究》PDF+DOC2007年第11期 杨宗凯,冯缜,刘威,徐侃如,程文清 《离散贝叶斯分类算法及分类误差估计》PDF+DOC2004年第S2期 周德全 《基于区间数型多因素指派模型的多传感器优化分配方法》PDF+DOC2008年第03期 张肃,程启月,申卯兴 《遥感卫星数据获取与处理关键技术概述》PDF+DOC2008年第04期 冯钟葵,张洪群,王万玉,石丹,韩家玮 《遥感数据模糊不确定性来源及其处理方法的探讨》PDF+DOC2008年第06期 贺少帅,杨敏华,李伟建
  • 遥感影像是获取地学信息的主要手段之一,遥感影像分类结果具有不确定性,数据获取、数据处理、分类算法、分类后处理及精度评价等均可能导致分类结果的不确定。此文主要从遥感数据质量的不确定性、分类算法的不确定性、分类评价方法的不确定性及分类后处理的不确定性4个方面讨论了遥感影像分类结果的不确定性。通常情况下,上述4个方面对分类结果的不确定性影响较大,需要对其深入了解才能提高分类结果的稳定性和分类精度。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。