作者:刘春光,谭继文,张驰 单位:山西省机电设计研究院;山西省机械工程学会 出版:《机械工程与自动化》2010年第02期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSXJX2010020480 DOC编号:DOCSXJX2010020489 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出了一种新的滚动轴承电流信号的故障特征提取方法,利用电流传感器把测得的电流信号转变成电压信号,并对该信号进行小波降噪处理,有效地剔除噪声的干扰,提高了信号的信噪比。用小波分析提取降噪后电流信号的能量特征参数,以表征滚动轴承故障特征,在频谱图中建立起故障频带能量与滚动轴承状态的映射关系,为进一步应用神经网络进行故障诊断奠定了基础。

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