作者：夏天,王新晴,肖云魁,梁升 单位：南京航空航天大学;全国高校机械工程测试技术研究会 出版：《振动.测试与诊断》2010年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDCS2010030240 DOC编号：DOCZDCS2010030249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种基于经验模式分解(EMD)和AR(auto regressive)谱技术相结合的曲轴轴承磨损故障诊断的新方法。利用EMD方法分解发动机非稳态加速振动信号，得到一系列平稳的本征模式函数(IMF)分量，对占信号能量主要部分的前5阶IMF分量进行AR谱估计，分析各IMF分量的AR谱频带能量，提取能够反映曲轴轴承磨损故障的IMF分量的AR谱频带能量作为故障特征参数。试验时设置6组不同的振动传感器放置部位和4组不同的采集器触发转速，并利用本文提出的方法分析采集到的发动机非稳态振动信号。分析结果表明，基于EMD及AR谱技术提取得到的故障特征能够准确反映曲轴轴承的磨损状态，且当发动机转速高于1300 r/min，传感器放置于缸体与油底结合部右侧时，提取的故障特征最明显。

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