《基于示例学习的铸件自动浇注系统》PDF+DOC
作者:王永国,苗立刚
单位:中国铸造协会;西安铸造学会
出版:《铸造技术》2010年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZZJS2010110370
DOC编号:DOCZZJS2010110379
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采用PTZ摄像机监控金属铸件的浇注生产线,并提出了一种基于示例学习的自动浇注算法,它包括示例训练和自动浇注两个阶段。训练阶段由人工操作属铸件的浇注过程作为示例,利用多帧视频图像的累加来估计浇注位置、浇口杯面积、浇注时间等参数。在自动浇注阶段,对每帧图像采用投影分析来消除液柱的干扰,并综合利用浇注面积和浇注时间对塞棒的开闭进行控制,同时根据浇注参数的变化调整PTZ摄像机的运动,使得浇注过程始终位于摄像机的视场中心附近。实验表明,该自动浇注系统具有较高的稳定性和精度,能够有效提高浇注生产线的生产效率。
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