《ARMA模型在浮标压力测量误差问题中的研究》PDF+DOC
作者:王世明,李永乐
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2010年第09期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2010090330
DOC编号:DOCJZCK2010090339
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于ARMA模型的气固流化床过程监控》PDF+DOC2004年第10期 厉燕新,冀海峰,黄志尧,李海青
《ARMA模型在雷达动态测量精度分析中的应用》PDF+DOC2019年第05期 唐明刚,祁敏,王大军,王宝军
《跟踪雷达测量误差的统计模型(Ⅱ):参数估计的强相合性》PDF+DOC 齐全跃,陈敏,吴国富,安万福,舒长胜
《带有色观测噪声的多传感器ARMA模型信息融合辨识》PDF+DOC2011年第08期 李恒,邓自立
《环境激励下Benchmark结构损伤识别的试验研究》PDF+DOC2010年第03期 刘毅,李爱群
《基于ARMA的WSN流量预测模型》PDF+DOC2009年第06期 杨彩,贾松浩,张海玉,刘晓霞
《石英振梁式重力传感器测量误差消除方法研究》PDF+DOC2008年第06期 赵池航,高成发
《基于ARMA的无线传感器网络流量预测模型的研究》PDF+DOC2007年第05期 李捷,刘先省,韩志杰
《基于ARMA模型的低阶次无线传感网络数据融合算法》PDF+DOC2014年第08期 张西广,朱思峰,郑秋生,阎保平
《基于ARMA的微惯性传感器随机误差建模方法》PDF+DOC2013年第04期 杜红松,程建华,唐苗苗
海洋浮标压力传感器结构复杂,长期受到海水侵蚀,传感器的测量误差问题频繁出现;采用时间序列分析方法建立了针对浮标压力测量误差的数学模型;首先采用游程检验法检验序列的平稳性,然后依据自相关函数和偏自相关函数的统计特性确定序列为自回归滑动平均混合模型,使用AIC准则和最小二乘法确定为ARMA(9,12)模型,最后通过MATLAB软件对浮标压力测量误差数据模型进行参数估计和适应性检验;结果表明,ARMA(9,12)模型是一种非常理想的数学模型,能够应用解决浮标压力测量误差的问题。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。