作者：关山,康晓峰 单位：中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版：《机床与液压》2010年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCYY2010110400 DOC编号：DOCJCYY2010110409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《刀具磨损在线监测研究现状与发展》PDF+DOC2014年第19期 柳洋,陈永洁,杨文恺,王定,吕禄方 《不同信号融合的立铣刀刀具磨破损状态监测方法研究》PDF+DOC2017年第05期 温坤,张汉林,魏东,王永泉,陈华玲 《基于模糊数据融合的刀具磨损状态辩识》PDF+DOC2010年第11期 陈希,张兴元 《刀具切削状态的电机电流监测新方法》PDF+DOC1998年第07期 徐春广,王信义 《基于多传感器的刀具状态模糊识别》PDF+DOC1996年第04期 马平,王珉 《基于B样条模糊神经网络的刀具磨损监测》PDF+DOC2005年第06期 高宏力,傅攀,许明恒 《多传感器刀具状态监控系统》PDF+DOC2004年第06期 翁德玮,邵华,王海丽 《新型测力装置》PDF+DOC2003年第09期 陈少波,刘晓东 《刀具检测方法综述》PDF+DOC2011年第01期 陈雷明,杨润泽,张治 《基于切削力实现铣刀状态监测的特征值选取的研究》PDF+DOC2011年第02期 夏海涛,孟广耀,刘松年,胡知音,刘英

    • 切削刀具的状态直接影响工件的质量及加工成本，因此刀具的状态监测越来越受到人们的重视，为了达到这一目的，监测信号的选择是至关重要的。对近年来在学术期刊上公开发表的关于刀具磨损在线监测研究文献中所采用的监测信号作了简要的回顾，仅限于间接监测方法，例如监测切削力、振动、声发射、主轴电流等信号。分析这些信号各自的优缺点，并得出结论：多传感器融合的监测方法以其信息覆盖范围广，抗干扰能力强、冗余性好，能较完善、精确地反映切削过程等优点，将成为未来刀具状态监测技术的发展方向。

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