作者：苏盈盈,李太福,易军,胡文金,廖志强,徐敏 单位：中国机械工程学会 出版：《机械工程学报》2015年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXXB2015040040 DOC编号：DOCJXXB2015040049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对软传感器建模过程中，高维冗余的非线性辅助变量造成的维度灾难问题，提出一种结合核独立成分分析法(Kernel independent component analysis，KICA)与虚假最近邻点法(False nearest neighbors，FNN)的非线性辅助变量选择方法。主要利用核函数将原始非线性数据映射到线性子空间，并采用独立成分分析消除因子之间的多重共线性，再运用虚假最近邻点法，计算原始数据在KICA子空间中投影的距离，依次判断各辅助变量对主导变量的解释能力，由此进行非线性变量选择。以某企业氢氰酸(Hydrocyanic acid，HCN)生产工艺过程中的转化率为软传感器预测目标，仿真结果表明该方法可有效降低辅助变量的维数、同时提高模型的预测精度。

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