作者：张贵炜,鲍琳,李奇伟 单位：重庆市自动化与仪器仪表学会;重庆工业自动化仪表研究所 出版：《自动化与仪器仪表》2010年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDYY2010060450 DOC编号：DOCZDYY2010060459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了同时利用自适应加权融合和最小二乘支持向量机建模的实用新方法。首先，给出了基于小波的自适应加权融合和最小二乘支持向量机算法；其次，将BP神经网络、最小二乘支持向量机和基于小波的自适应加权融合的最小二乘支持向量机算法进行建模精度比较；最后，采用真实火电厂飞灰含碳量数据进行模型验证与预测，仿真结果表明基于小波的自适应加权融合的最小二乘支持向量机算法具有较好的建模精度和实用性。

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