作者：李乐,嵇成新,王春雨 单位：船舶重工集团公司七院第723所 出版：《舰船电子对抗》2010年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCDZ2010020220 DOC编号：DOCJCDZ2010020229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为解决模糊C均值(FCM)算法依赖类中心的初始化而运行时间过长的问题，提出了一种改进方法：该算法首先利用自组织谐振理论(ART)神经网络算法自动聚类的优点，对数据集进行“粗聚类”得到与实际类中心近似的初始类中心及聚类数目，再利用FCM算法对“粗聚类”结果进行聚类并得到最终精确的聚类结果。通过实验表明，改进算法结合了两种算法分类的特长，具有比FCM算法更高的聚类效率和更好的聚类质量；同时，算法的跟踪精度及运算速度也得到大大提高。

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