《视网膜图像的解卷积方法研究》PDF+DOC
作者：李昊,卢婧,史国华,张雨东
单位：天津理工大学
出版：《光电子·激光》2010年第10期
页数：4页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFGDZJ2010100360
DOC编号：DOCGDZJ2010100369
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基于自适应光学的激光共焦扫描检眼镜(AOSLO)能够利用自适应光学校正眼底像差，从而对活体视网膜实现高分辨率成像。但是由于波前探测误差、变形境自由度和行程等硬件上的限制，眼底像差不可能完全被校正，并且信号探测器光电倍增管(PMT)存在较大的噪声，因此可以用解卷积的方法进一步提高图像质量。本文改进了增量维纳滤波算法，将迭代步长减为原来的1/5，使迭代不会偏离初始值太远，而增量维纳滤波迭代初始值是由系统中的波前传感器得到相对准确的值。采用上述方法对AOSLO采集到的视网膜细胞层和血管层图像做解卷积，并复原了整个系统的点扩散函数(PSF)。由图像功率谱表明，增量维纳滤波算法能有效去除图像噪声，增加图像对比度。
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