《目标综合识别系统中的多级分层属性融合方法研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于AHP-PCR5的多传感器目标识别》PDF+DOC 目标识别系统中所获得的信息常常是高度冲突和不确定的。基于DSmT理论的多传感器目标识别，可以解决证据高度冲突情况下的信息融合问题。然而由于DSmT理论融合结果分类精细而不利于判决，需要将某些分类结果进行重新分配。层次分析法(AHP)包含不确定知识矩阵，生成基本信度分配函数。基于此提出AHP-PCR5......
2. 《混合结构的数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC 了寻求适合于干扰存在下的目标分类识别的最佳的数据融合方法 ，本文研究了混合结构的数据融合方法及目标识别应用。经过实验及结果分析 ，可以证明采用特征级和决策级相结合的数据融合结构是合理的 ，并且本文提出的三级混合融合方法可以作为干扰存在下的目标分类识别的数据融合方法...
3. 《基于目标识别的多传感器图像信息融合技术》PDF+DOC 本文针对目标识别问题，论述了多传感器目标属性融合技术。包括目标属性融合概念、原理、处理结构、算法及应用举例。指出了多传感器目标属性融合中存在的主要问题及解决方法，并预测了发展趋势...
4. 《编队协同作战中目标综合识别技术》PDF+DOC 根据美军协同作战系统(CEC)的思想，首先对舰艇编队协同作战目标综合识别系统做了定义，接着，详细描述了系统的组成和体系框架，研究了系统的算法及处理流程，最后，基于加权证据合成的时域空域目标识别算法进行了系统仿真实验，验证了系统算法的有效性。...
5. 《基于加权的目标综合识别技术》PDF+DOC 在基于证据理论的目标综合识别系统中，综合考虑信息源权重对识别结果有重要的影响。提出了基于加权的目标综合识别技术，总结了几种常用的主观权重和客观权重获取方法，给出了组合权重的计算公式，针对D-S证据理论仿真验证了基于证据加权思想对合成结果的改进效果。研究表明，在进行目标综合识别时考虑信息源的权重是必要......
6. 《基于Dezert-Smarandache理论的的递递归目标识别融合方方法法》PDF+DOC 多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别，Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法.当系统引入完整性约束条件时，需......
7. 《基于证据理论及冲突属性转换的目标识别方法》PDF+DOC 针对证据理论应用于目标综合识别中常出现证据冲突的情况，提出了一种冲突属性的转换方法。根据传感器的特性，建立传感器级识别结果之间的转换规则。当多传感器目标综合识别出现属性冲突时，根据预设的规则对冲突属性进行转换，并利用属性转换结果重新识别。该方法有助于实际应用中因证据冲突造成的多传感器目标综合识别自动......
8. 《基于MIMO-FNN模型的弹道导弹目标时空序贯融合识别方法》PDF+DOC 针对传统弹道导弹(BM)目标时空序贯融合识别算法识别效率低、抗噪性能差的缺点，提出了一种基于多输入多输出模糊神经网络(MIMO-FNN)模型的BM目标时空序贯融合识别方法.该方法首先根据多层融合的思想，结合神经网络和模糊理论，提出了多传感器多特征MIMO-FNN模型；其次，在此基础上，将当前时刻的融......
9. 《基于D-S证据理论的目标识别融合应用》PDF+DOC 基于D-S证据理论的目标识别融合系统，可以充分发挥多传感器信息的优势，提高目标识别结果的准确性。本文结合工程实践，分析地面目标融合识别过程中经典D-S证据理论方法处理数据出现的问题，发现使用D-S证据理论对于高冲突证据融合结果准确性较低。因此提出一种基于D-S证据理论的改进数据融合方法，将冲突因子与......
10. 《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 多传感器数据的属性融合有很多算法，本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用。阐述了 D-S 证据理论的数学性质，给出了可信度公理及 D-S 综合规则，并进行了计算机仿真实验。...