作者：秦建武,赵春宇,李宏 单位：电信科学技术第四研究所 出版：《无线通信技术》2015年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWYWT2015030110 DOC编号：DOCWYWT2015030119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对高层建筑施工过程中传统的爬架组安全监测系统对传感器数据多采用独立处理和分别判决的方式，易受外界环境干扰导致判定结果不准确，形成安全隐患的问题，提出了一种基于BP神经网络数据融合技术的爬架组安全监测系统。首先，介绍了爬架组安全监测系统总体架构，然后构建了BP神经网络数据融合模型，该模型由多传感器数据归一化输入层、两级BP神经网络处理层和状态判定处理模块构成。通过对BP神经网络的学习训练得到BP神经网络的结构参数，将该技术应用于爬架组安全监测系统。测试表明，所提出的方案与传统的相比降低了漏报率，从而提高了系统的可靠性和安全性。

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