《面向转子故障诊断的核局部边界Fisher判别方法》PDF+DOC
作者:王广斌,黄良沛,康煜华
单位:中国电子学会
出版:《电子测量与仪器学报》2010年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZIY2010010220
DOC编号:DOCDZIY2010010229
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《Fisher理论和多数投票法相结合的数据融合算法》PDF+DOC2009年第27期 徐太征,徐中宇
提出一种基于核的局部边界Fisher判别(KLMFD)算法用核函数将故障特征数据映射到高维核空间,以每点与所有局部邻域点中最远同类数据点和最近异类数据点构成的点对来计算类内散度和类间散度,构建边界局部核Fisher判别函数,求出最优故障识别向量,然后利用该向量对测试特征数据进行故障诊断。转子故障诊断实验表明,对于多传感器振动特征融合信号,KMLFD算法的故障诊断效果最好,当选取合适参数时能完全识别故障类型。
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