作者：尚俊娜,刘春菊,岳克强,李林 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2015年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2015060040 DOC编号：DOCJSJY2015060049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为进一步提高无线传感器网络(WSN)中节点的定位精度，提出了一种双系统协同进化(BCO)算法。改进算法利用粒子群优化(PSO)算法快速收敛的特性和混合蛙跳算法(SFLA)较高的寻优精度的特性，在较少的迭代次数内快速收敛且实现深度搜索达到较高的精度。仿真实验结果表明：在应用双系统协同进化算法对测试目标函数进行求解时，能非常接近最优解；同时将该算法应用到基于接收信号强度值(RSSI)测距的节点定位中，预测位置与实际位置的绝对误差在0.05 m范围内；相比基于RSSI的分步粒子群算法(IPSO-RSSI)，其定位精度至少提高了10倍。

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