作者:胡良谋,曹克强,王文栋,徐浩军,董新民 单位:西北工业大学 出版:《机械科学与技术》2010年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXKX2010020210 DOC编号:DOCJXKX2010020219 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于LS-SVM的飞控系统传感器故障诊断》PDF+DOC2011年第03期 胡良谋,曹克强,苏新兵,李小刚 《基于加权LS-SVM的闭环控制系统故障诊断研究》PDF+DOC2010年第09期 胡良谋,曹克强,徐浩军,董新民 《某型飞机平尾液压舵机故障仿真研究》PDF+DOC2016年第13期 胡良谋,曹克强,苏新兵,李娜,侯艳艳 《基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究》PDF+DOC2007年第10期 李本威,樊照远,王永华,尹大伟,蒋科艺 《非线性协调系统的仪表故障诊断研究》PDF+DOC2006年第14期 张建华,杨建平,侯国莲,吴迎年 《气动AMT系统故障诊断研究》PDF+DOC2009年第07期 黄华,席军强,周圣砚,徐明辉 《水电机组状态监测与故障诊断研究新进展》PDF+DOC2009年第03期 桂中华,潘罗平,陆力 《基于虚拟器技术的柴油机燃油系故障诊断研究》PDF+DOC2008年第07期 蒋璐璐 《多时滞不确定非线性系统传感器鲁棒故障诊断》PDF+DOC2006年第06期 于启红 《基于定性趋势分析的非线性系统故障诊断研究》PDF+DOC2015年第08期 宋政辉,宁波,张新春
  • 针对非线性系统辨识建模和故障诊断难的问题,利用回归型支持向量机(support vector regression,SVR)分别设计了非线性系统的辨识建模系统和故障诊断系统,最后以某一非线性系统为例进行了仿真试验研究,建立了该非线性系统的SVR辨识模型,在此基础上进行了三种典型故障的诊断试验,仿真试验结果验证了该方法的有效性和先进性。

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