作者:刘兴斌,卢静,王延军,马新铭 单位:中国石油天然气集团公司管材研究所 出版:《石油管材与仪器》2016年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSYYQ2016010030 DOC编号:DOCSYYQ2016010039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法》PDF+DOC2015年第05期 苏卫星,朱云龙,刘芳,马连博 《一种新的数据融合方法》PDF+DOC1998年第06期 刘登第,傅惠民,殷刚,张少波 《多传声器数据融合方法研究》PDF+DOC1996年第04期 崔占忠,栗苹,施聚生 《多传感器数据融合的研究现状》PDF+DOC1994年第S1期 蔡希尧,康耀红,卢科学,边平定 《多传感器数据融合技术在多相流参数测量中的应用》PDF+DOC2005年第11期 杨钢,王玉涛,陆增喜,王师 《多传感器数据融合技术及其应用》PDF+DOC2005年第10期 严怀成,黄心汉,王敏 《基于Bayes估计理论的数据融合方法》PDF+DOC2005年第04期 付华,杜晓坤 《多传感器数据融合技术及其研究进展》PDF+DOC2008年第05期 华鑫鹏,张辉宜,张岚 《基于专家知识的数据融合技术研究》PDF+DOC2007年第10期 王立刚,牟海维,张勇 《数据融合技术在温室温度检测中的应用》PDF+DOC2006年第10期 蔡振江,康健一,张青,徐宏
  • 多传感器数据融合技术作为一门新兴前沿技术,可对来自多个传感器的数据进行多级别、多层次、多方面的处理,进而提取出单个传感器所无法获取的更有用的信息。论述多传感器数据融合的基本理论,分析多传感器数据融合技术在三种融合层次上的性能特点。总结了主要的数据融合方法及多传感器数据融合技术的应用领域,尤其是应用于多相流测量领域。力求避开复杂的流型转变机理的理论研究,致力于通过多传感器数据融合方法,实现多相流流型的相态识别,具有一定的理论研究价值。

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