《基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究》PDF+DOC
作者:张小驰,陈天华,许继平,李景涛
单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
出版:《计算机测量与控制》2015年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZCK2015061180
DOC编号:DOCJZCK2015061189
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器数据融合的跌倒检测算法》PDF+DOC2016年第05期 李坤,姜萍萍,颜国正
《Android手机三轴加速度传感器使用——老年人摔倒无线检测》PDF+DOC2015年第08期 陈彩凤
《基于三轴加速度传感器的摔倒检测系统》PDF+DOC2017年第06期 徐慧慧,杨淼,钱超瑜
《具有多传感器的CPS系统的攻击检测》PDF+DOC 杨康,王瑞,关永,李晓娟,施智平,Xiaoyu SONG
《射频RSS聚类与多传感器融合的室内定位算法》PDF+DOC2018年第06期 王芳
《基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测系统设计与实现》PDF+DOC2012年第05期 王荣,章韵,陈建新
《基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法》PDF+DOC2011年第04期 高晶敏,梁菁菁,李春云
《某型无人机多传感器数据融合设计要求》PDF+DOC2015年第05期 李念国,赵慧
《基于磁阻传感器和加速度计的电子罗盘设计》PDF+DOC2011年第15期 杨红红,程慧娟
《基于三轴加速度传感器的老人摔倒检测》PDF+DOC 崔英辉,詹林
针对传统摔倒检测算法中误报和漏报率高的不足,提出一种基于多传感器融合的摔倒检测算法;该算法分别以人体的加速度和姿态角值为判定依据;首先,采用三轴加速度传感器和电子罗盘对上述两种数据进行采集,并通过无线模块发送至PC机;之后对采集数据进行分析和处理,进而根据阈值进行异常姿态检测;最终,综合加速度和姿态角的分析结果给出准确的检测结论;实验结果表明,该算法检测的准确率达99.2%、与传统检测算法相比具有更强的稳定性与可靠性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。