作者:冯至,李强,蔡莉 单位:空军预警学院 出版:《空军预警学院学报》2016年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKLDX2016030100 DOC编号:DOCKLDX2016030109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于粗糙D-S理论的身份融合方法》PDF+DOC2007年第10期 路艳丽,雷英杰,王晶晶 《浅谈多传感器信息融合技术》PDF+DOC2007年第02期 徐华中,吴苏 《基于多传感器数据融合的供水管网故障报警系统》PDF+DOC2016年第01期 王力,马天玉,刘永辉 《信息融合方法研究进展》PDF+DOC2019年第17期 陈慈,张敬磊,盖姣云,王云 《多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC2004年第04期 谢春丽,夏虹,刘永阔 《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC2012年第03期 李丹,于小红 《基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型》PDF+DOC2010年第01期 王付明,郭昕阳,黄金,裴泽霖 《基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究》PDF+DOC2008年第06期 张唐瑭,王少红,徐小力 《一种冲突证据的融合方法》PDF+DOC2007年第01期 关欣,孙晓明,何友 《目标识别中多传感器信息融合算法比较》PDF+DOC2013年第04期 蒋晓瑜,梁浩聪,王加,张旭帆
  • 在多传感器目标身份融合中为了解决传统证据理论存在基本概率赋值主要依靠专家利用经验给出、证据合成时将不同重要性证据同等对待等问题,提出一种基于证据权重的基本概率赋值方法.通过决策表得出传感器的证据权重与决策可信度,利用证据权重调节信度分配比例,计算出基于证据权重的基本概率赋值,从而在后续证据组合时有效增加高权重传感器影响力.实例分析表明,该方法身份融合是准确、有效的。

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