作者：周林,潘泉,梁彦 单位：中国科学院光电技术研究所;中国光学学会 出版：《光电工程》2010年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDGC2010090080 DOC编号：DOCGDGC2010090089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对融合系统中系统误差未固定的情况，将模拟退火算法SA(Simulated Annealing)引入到改进的粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)中来解决系统误差配准问题。该方法结合了改进PSO的全面、快速寻优能力和SA的概率突跳特性，解决了PSO容易陷入局部最优的缺点，也保证了群体的多样性，避免了种群的退化。仿真结果表明，改进的SA-PSO方法较PSO、GA方法在系统误差配准精度上得到了提高。

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