《气体检测系统中BP神经网络的设计与实现》PDF+DOC

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2. 《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC 硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大，随着温度的升高或降低，传感器的实际测量值会出现一定的误差，出现温度漂移的现象，为了抑制温度漂移对传感器的影响，采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿，通过对补偿前后数据的对比，使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级，......
3. 《基于多BP子网络的电子鼻信息融合技术》PDF+DOC 针对电子鼻技术的应用中，利用常规BP(back-propagation)网络难以对复杂的混合气味进行识别这一问题，介绍了一种采用多BP网络联合进行电子鼻多传感器数据融合处理的新方法。利用这一方法并结合气体传感器阵列在不同温度条件下的响应信号，对不同品牌的葡萄酒样本进行定性识别，仿真验证结果表明该方法......
4. 《BP神经网络在温度二次仪表零位电压补偿的应用》PDF+DOC 针对二次仪表存在零位测量电压的温度漂移，运用人工神经网络，采用BP算法，对温度二次仪表的零位电压温度特性进行非线性补偿；利用MATLAB工具进行仿真，达到较好的效果，提高了二次仪表的测量精确性，减少了二次仪表测量系统的测量误差。...
5. 《采用BP神经网络提高压力传感器的输出准确度》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中，输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，而且还受非目标参量(温度)影响的问题，笔者提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理的方法，以消除非目标参量的影响。研究结果表明该方法是可行的。...
6. 《人工神经网络在气体分析系统中的应用》PDF+DOC 为了研究人工神经网络在气体分析系统中的应用，选择了识别CH4和CO的传感器阵列及用于网络模型训练的样本。实验分析确定了信号预处理方法，选取合适的网络模型并创新性的对用于气体种类识别的BP算法进行改进，并研究网络结构和参数的变化对气体分析系统性能的影响，实验结果证明气体传感器阵列与BP算法相结合进行气......
7. 《BP神经网络在雷达干扰效果评估中的应用》PDF+DOC 雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标，如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果，对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。文中主要研究一种基于人工神经网络的雷达干扰效果评估方法，这种方法利用以往多次试验的结果，通过学习拟合出干扰效果与诸因素的映射关系，建立评估模型，用以对干......
8. 《基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机......
9. 《基于BP神经网络的热导气体分析仪》PDF+DOC 介绍了利用BP神经网络对传统热导气体分析仪改善的新方法。通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型，通过单片机来实现整个控制处理过程。结果表明：仪器测量精度有了很大提高，采用改进的算法可以实现传感器高精度温度补偿。...
10. 《BP神经网络在红外CO_2体积分数测量中的应用》PDF+DOC 环境温度对CO2气体体积分数测量的影响是不可忽视的。在CO2体积分数测量中加入温度补偿有助于提高测量装置的精度和有效性，但这很难用传统的数学模型进行温度补偿。反向传播(BP)神经网络特别适用于建立非线性温度补偿网络模型。在实际应用中证明：该方法得到了良好的效果，使CO2气体体积分数测量结果更加准确、......