作者：张胜,贺庆全,尹志军,吕莉 单位：四川省计算机研究院 出版：《计算机应用研究》2010年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYJ2010110750 DOC编号：DOCJSYJ2010110759 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 关于求解无线传感器网络中移动代理迁移路径问题，在蚁群系统基础上对蚁群算法进行改进，使算法更适用于无线传感器网络环境。从大量初始化路径中选出部分最优路径留下信息素，而且考虑节点的剩余能量，从而引导蚂蚁选择不同的路径；同时，针对无线传感器网络节点通信能力有限的特点，为了避免无效路径的产生引入变异操作。理论分析和仿真实验表明，改进后的蚁群算法增强了算法的全局搜索能力并有效求解无线传感器网络移动代理迁移路径问题。

    📙 相关资料

    1. 《遗传蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC 针对常用路由优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等难题，提出了一种遗传蚁群算法的WSN移动代理路由方法(GA-ACA)。首先利用遗传算法的全局搜索能力快速找到较优解，然后将较优解转换成蚁群算法的初始信息素，最后采用蚁群算法收敛速度快的优点，找到移动代理路由全局最优解。仿真结果表明，相对于其他移动代......
    2. 《改进蚁群算法在WSN移动代理路由中的应用》PDF+DOC 提出一种改进的蚁群算法，将其应用于移动代理在传感器网络路由中。改进算法在移动代理迁移过程中考虑传感器节点的能量和数据传输损耗等因素，对移动代理走过的路径进行局部信息素更新，从而避免蚁群算法所带来的易陷于最优解的缺点，平衡网络负载，提高网络寿命。...
    3. 《基于跳数和剩余能量的WSN蚁群路由算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络能量受限的特点，将蚁群算法应用于无线传感器网络路由协议中，通过蚁群算法构造一条从源节点到目的节点的最小跳数路径，该算法不仅考虑了节点的跳数，而且还考虑了节点的剩余能量，多角度节能，延长了网络的寿命。为了防止局部最优，算法采用具有奖罚机制的信息素更新方法，即在搜索过程中，若发现的路径......
    4. 《基于改进蚁群算法的WSN移动代理路由算法研究》PDF+DOC 提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络移动代理路由算法，在改进算法中引入了传感节点的剩余能量值、数据处理能力等新的启发因素，从而均衡了网络负载，降低了网络能耗和延时；状态转换规则的改进和自适应全局信息素更新策略的采用克服了基本蚁群算法的不足。仿真实验表明，提出的算法在全局性和收敛速度上均优于其他传统......
    5. 《蚁群优化算法在WSN路由中的应用研究》PDF+DOC 介绍了基本蚁群算法的原理和适用范围，总结出了基本蚁群算法在求解最优路径问题时，虽然具有很强的发现较优解的能力，但是存在容易陷入局部最优解和收敛时间过长等问题。考虑到基本蚁群算法在无线传感器网络路由上应用的不足，提出了一种改进后的蚁群算法，并将其应用到传感器网络路由中。该算法不仅在状态转移概率公式中引......
    6. 《移动WSN中基于分簇的自适应MPACO路由算法》PDF+DOC 为节省能量开销，延长无线传感网络生存周期，通过对蚁群算法的研究，提出了一种无线传感网络中基于蚁群算法的剩余能量自适应优化算法，并通过仿真研究与无线传感器网络中的EEABR算法进行了网络生存状态比较.实验结果表明，本文研究的剩余能量自适应蚁群算法能够达到网络优化从而实现延长网络生命周期的目的。...
    7. 《一种基于自适应蚁群系统的传感器网络QoS路由算法》PDF+DOC 随着无线传感器网络对图像、视频和音频等多媒体信息的采集需求日益增多，使得传感器网络的QoS路由具有极大的挑战性。本文在最大-最小蚁群算法(MMAS)的基础上提出一种参数自适应的传感器网络QoS路由算法APAS。在该算法中，通过信息素和挥发系数的自适应变化，改善了MMAS收敛速度慢的缺点，提高了全局搜......
    8. 《WSN中动态自适应蚁群路由算法》PDF+DOC 路由问题是无线传感器网络的核心问题，采用动态自适应调整信息素的蚁群算法，克服了基本蚁群算法的搜索时间过长、易于陷于局部最优解等缺点；同时对无线传感器网络存在的节点能量、传输延时、网络生命周期等问题有明显的改善与提高；最后通过实验仿真证实了该算法的有效性。...
    9. 《电能质量监测系统中基于蚁群的WSN路由算法研究》PDF+DOC 针对变电站电能质量监测系统中无线传感器网络存在能量分布不均，消耗过大等不足之处，提出了一种基于蚁群的动态优化路径无线传感器网络路由算法，通过在信息素更新公式中引入路径能量、路由跳数等参数来平衡网络节点能量。通过仿真验证，该算法在降低网络能量消耗方面具有很好的效果。...
    10. 《一种新的无线传感器网络节点优化部署方法》PDF+DOC 优化的节点部署是当前无线传感器网络研究的热点之一。利用一种改进蚁群算法来解决节点部署问题。该算法利用蚁群系统的特殊个体转移规则、不同的信息素更新规则来改善蚁群算法性能。针对监测点稀疏情况引入贪心策略使得算法对环境具有免疫性。大量的仿真实验验证了算法的有效性及在保证连通性覆盖的条件下优化了网络中部署节......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。