作者：林振华,李宝清,魏建明,邢涛,刘海涛 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2010年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2010060020 DOC编号：DOCSJCJ2010060029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 低复杂度的振动信号常规峰度检测算法只能检测人员入侵行为，不能检测车辆入侵行为。根据噪声数据与车辆入侵数据特点，结合时间窗和马尔柯夫过程概念，提出了基于改进峰度的振动信号检测分类算法。该算法引入背景噪声的平均能量，利用包含比例因子p和异常突变阈值r的分段函数代替信号能量，可以避免毛刺信号干扰，检测并区分人员入侵和车辆入侵而不需要任何先验条件。试验表明，该算法具有复杂度低，资源要求低，漏警率低的特点。

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