作者:吴挺,鲁少辉,韩旺明,胡克钢,汤一平 单位:中国仪器仪表学会 出版:《仪器仪表学报》2015年第10期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYQXB2015100130 DOC编号:DOCYQXB2015100139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《适用于管道内形貌检测的3D全景视觉传感器》PDF+DOC2017年第03期 汤一平,吴挺,袁公萍,鲁少辉,杨仲元 《一种新型的小型无线主动式全景视觉传感器设计》PDF+DOC2016年第03期 汤一平,韩国栋,胡克钢,鲁少辉,吴挺 《基于超声导波波谱法管道缺陷检测仿真研究》PDF+DOC2016年第09期 陈志伟,陈凯歌,蒋俊俊 《无人驾驶汽车中的几种重要传感器应用研究》PDF+DOC2020年第05期 马兴 《基于波形特征提取的管道腐蚀缺陷量化研究》PDF+DOC2004年第23期 蒋奇,隋青美 《主动式立体全景视觉技术的研究》PDF+DOC2012年第10期 汤一平,孙福顶,吴立娟,宗明理 《一种无线远程传输现场全景图像的头盔》PDF+DOC2011年第07期 姜军,冯凌颖,杨冠宝,宗明理,涂冉,汤一平 《管道腐蚀检测中的脉冲漏磁检测技术》PDF+DOC2010年第01期 唐莺,潘孟春,罗飞路,陈棣湘 《主动式三维立体全景视觉传感技术》PDF+DOC2014年第06期 汤一平,吴立娟,周静恺 《无死角的全方位视觉传感器和智能视频跟踪系统》PDF+DOC2007年第12期 汤一平,金海民
  • 针对管道内表面检测空间受限的约束以及同时需要检测管道内壁功能性缺陷和结构性缺陷等需求,基于主动式全景视觉检测原理提出了一种既能视觉检测管道横截面几何尺寸又能获取和分析管道内壁表面缺陷的管道内部全方位视觉检测方法。利用携带有主动式全景视觉传感器的爬行机器人进入管道内部,分别实时获取内壁全景图像及激光横断面扫描全景图像。本文重点介绍基于管道内壁全景图像的缺陷检测方法,对管道内壁全景图像进行展开、预处理并提取管道病害区域的几何特征,最后判定缺陷类别及危害程度。经本文方法获取的缺陷几何特征实验数据验证,管道内表面存在的较为普遍的裂缝、腐蚀缺陷几何特征差异明显:腐蚀缺陷的圆形度较大,而裂缝缺陷的圆形度趋于0;腐蚀缺陷的凸度普遍大于裂缝缺陷;裂缝缺陷由于弯曲程度不同其边界离心率变化率大,而腐蚀缺陷的边界离心率趋于1。实验结果表明:该系统能够有效提取疑似缺陷区域并计算各几何特征,可通过合适的阈值判定其所属类别,为管道内表面缺陷检测提供了一种新的手段。

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