作者：张凤晶,程红,孙文邦 单位：中国感光学会;全国轻工感光材料信息中心 出版：《影像技术》2010年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYIXI2010060060 DOC编号：DOCYIXI2010060069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法》PDF+DOC2004年第01期 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余 《基于概率模型的多尺度图像融合算法》PDF+DOC2006年第19期 郭超,刘荣丽,史军杰,文成林 《多传感器复杂网络数据融合算法的MATLAB仿真》PDF+DOC2015年第01期 陈向阳,胡江涛,刘培,徐莹,沈超 《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC2005年第01期 张微,毛启明,章孝灿,郭德方 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵 《摄影测量与遥感学》PDF+DOC2004年第03期 《一种基于多尺度分解的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2003年第04期 李玲玲,周成平,丁明跃,张天序 《基于易操纵金字塔的多传感器图像融合》PDF+DOC2003年第22期 李玲玲,周成平,丁明跃,张天序 《基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合》PDF+DOC2011年第12期 倪翠,关泽群,林怡 《自适应Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2010年第05期 张西宁

    • 图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支，小波变换是这一领域研究方法上的重大突破。本文通过对小波变换理论的研究，分析了二维离散小波分解与重构的算法，提出了一种高频小波系数直接替换的算法，并利用MATLAB数学分析工具环境实现全色图像和多光谱图像的融合，实验结果表明这种方法能很好地增强图像的光谱分辨率，便于对图像进行分析和识别。

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