作者：王声才,李艾华,肖秋生,李仁兵 单位：解放军理工大学 出版：《解放军理工大学学报(自然科学版)》2010年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJFJL2010010100 DOC编号：DOCJFJL2010010109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《衰落信道下的传感器网络局部容错目标检测》PDF+DOC2014年第02期 刘守军,刘克中,陈伟 《面向智慧园区的WSN路由优化算法》PDF+DOC2016年第03期 丁伟,李树泉,李思维,唐良瑞,孙丹丹 《WSN中考虑节点磨损的分布式自稳定网络寿命优化算法》PDF+DOC2016年第03期 明勇,王华军 《基于GABP-KF的WSN数据漂移盲校准算法》PDF+DOC2019年第02期 武加文,李光辉 《一种用于无线传感器网络的基于地理位置的能源有效性分组转发算法》PDF+DOC2005年第04期 刘炎艳,李仁发,李肯立,杨晓宗 《WSN中基于学习自动机的簇头选举算法》PDF+DOC2012年第05期 刘冬生,曾小荟,肖晓红,刘新明,李满华 《基于衰减信道的无线传感器网络次优决策融合算法》PDF+DOC2010年第11期 戎舟,王锁萍 《基于WSN目标跟踪的移动Agent路由算法》PDF+DOC2009年第10期 白星振,李晓梅,吴娜 《基于剩余能量级别的WSN坏点检测算法》PDF+DOC2015年第05期 王焱,杨晓伟,牟昊楠 《基于改进Kruskal算法的WSN故障节点检测方法》PDF+DOC2014年第04期 李文璟,袁野,喻鹏,邱雪松

    • 针对衰落信道网络中传感节点难以准确获取检测信息的问题，构建了并行结构分布检测的系统模型，提出了一种基于投票机制的决策融合算法。通过邻居节点间的信息交互，各传感节点获取了通讯半径内邻居节点的判决，并根据多票优先的原则重新调整自身决策，提高了检测的准确性。理论分析和仿真实验表明，该算法比传统的EGC融合规则具有更高的检测概率和稳定性，适合中等规模无线传感器网络。

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