作者：周博,王永维,王俊,陆秋君 单位：浙江大学 出版：《浙江大学学报(工学版)》2010年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDZC2010050080 DOC编号：DOCZDZC2010050089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 研制一套适合鸡蛋品质的电子鼻系统，对不同贮藏方式和时间的鸡蛋进行检测，并采用主成分分析(PCA)、线性判别函数分析(LDA)和BP神经网络(BPNN)、遗传优化神经网络(GANN)等进行模式识别.结果发现，不同贮藏时间的鸡蛋所对应的电子鼻传感器响应特性不同.PCA和LDA结果表明，两者都可以较好地区分不同贮藏方式和时间的鸡蛋，采用LDA的效果比PCA的效果好；采用BP神经网络和遗传优化神经网络方法，能较好地预测不同贮藏时间的鸡蛋，其中遗传优化神经网络的判断正确率高于标准BP网络；利用二次回归分析(QPSR)建立鸡蛋新鲜度指标的预测模型，模型的预测值和测试值的相关系数大于0.90。

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