《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法》PDF+DOC 针对多传感器实时测量值的可靠性难以评价从而影响数据融合精度的问题，提出一种基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法。首先将所有测量值构成的集合视为辨识框架，应用模糊数学原理引入隶属度函数，设计了多传感器之间互支持度计算的新方法，并借鉴信任分配思想将测量值转换为相应的证据，最终通过基于冲突分配的证据组合......
2. 《D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性》PDF+DOC D-S证据理论在目标识别中有着广泛的应用，是较好的数据融合方法之一，但在证据高度冲突时，会产生有悖常理的结果。针对此问题，引入传感器的可信度，提出了一种新的改进算法。该算法弥补了D-S证据理论所存在的不足，比其他改进算法融合效果好，此算法应用于水下目标识别，计算结果表明提高了水下目标识别的准确性和有......
3. 《D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进》PDF+DOC 详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论，他是一种处理不确定性问题的有用方法，但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用，通过深入分析，针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法，这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据，而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合，改......
4. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
5. 《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC 详细介绍了Dempster Shafer证据理论 ，介绍了它在多传感器融合 (MSF)中的应用 ，并举了一个具体的例子 ，实验结果验证了其有效性...
6. 《基于决策距离测量的D-S证据理论冲突处理方法》PDF+DOC D-S(Dempster-Shafer)证据理论作为不确定性推理的有效工具，广泛应用于多传感器信息融合领域[1]。而D-S证据理论在证据高度冲突时，应用D-S合成规则可能得到有悖常理的结论。针对这一问题，从分析引起D-S冲突问题的原因入手，引入决策距离测量概念求取高度支持的最大传感器连接组，剔除互不......
7. 《基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法》PDF+DOC 多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时，采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度，提出了一种新的证据融合算法，该算法依据少数服从多数的原则，首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重，再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方......
8. 《一种基于证据理论的数据融合新算法研究》PDF+DOC 从决策级层次出发，给出一种新的基于证据理论的多传感数据融合算法.从传感器的重要度和各证据的可信度两方面综合考虑对融合结果的影响，并根据传感网络的实际应用情况给出了反映传感器重要度及证据可信度的融合系数，引入未知项，使新的算法能更好地实现多传感器的数据融合.通过举例与分析表明新算法能较好地解决证据冲突......
9. 《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 传统多传感器环境下的目标识别方法主要有两种：利用多传感器获得的数据进行数据融合、利用每个传感器信号的特征向量进行特征融合。但这两种方法均存在目标识别精度不高的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于D-S证据理论两次组合规则的融合方法。该方法在提出多传感器目标识别系统模型的基础上，运用D-S证据理论对......
10. 《D-S证据理论在带式输送机故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对带式输送机存在输送距离长、运量大、速度快、使用环境恶劣等问题，基于D-S证据融合理论在处理由不知道所引起的不确定性方面具有独特优势，将D-S证据理论应用于带式输送机故障诊断中。详细论述了D-S证据理论及基于证据理论的带式输送机故障诊断过程。实验表明：D-S证据理论能有效提高诊断可信度，是一种有效......