作者:张延军,刘敬彪,蔡强,方向生,吴文娟,刘锐,王彦闯 单位:东南大学 出版:《电子器件》2010年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZQJ2010040160 DOC编号:DOCDZQJ2010040169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用》PDF+DOC 徐姗,田逢春,杨先一,闫嘉,冯敬伟 《电子鼻的混合气体分类研究》PDF+DOC2017年第03期 梁子跃,杨昊,黄灿灿,周建,江正伟,方志明 《电子鼻在香精识别中的应用研究》PDF+DOC2005年第12期 黄勇强,邹小波,赵杰文 《电子鼻快速检测谷物霉变的研究》PDF+DOC2004年第04期 邹小波,赵杰文 《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC2003年第10期 潘天红,赵德安,邹小波 《基于LabVIEW平台的智能电子鼻系统》PDF+DOC2012年第04期 宋海声,苏小芸,赵晓林 《电子鼻技术及其在小麦活性检测中的应用》PDF+DOC2010年第06期 伟利国,张小超,赵博,李福超 《交通环境有毒气体的检测技术研究》PDF+DOC2010年第08期 杨莉,王磊 《基于FastICA和神经网络的电子鼻模式识别》PDF+DOC2007年第01期 王岩,陈向东,赵静 《电子鼻技术的发展及展望》PDF+DOC2006年第04期 唐向阳,张勇,丁锐,汤鹏
  • 研制了一种基于ARM7和μC/OS-Ⅱ的便携式电子鼻系统,包括传感器阵列、信号采集模块、嵌入式系统和模式识别等模块,其中ARM7选用飞利浦公司的LPC2214,模式识别采用BP神经网络。选用TGS822,TGS826,TGS800,TGS825作为传感器阵列对贮藏在5℃的猪肉进行品质检测时,系统整体识别正确率达到90.9%,并且表现出较强的稳定性。系统具有体积小,功耗较低,携带方便等优点。

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