《空中手写识别的姿态矫正算法研究》PDF+DOC
作者:金立新,余昉恒,沈海斌
单位:上海市电子学会;上海市通信学会
出版:《》
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZJS2015030030
DOC编号:DOCDZJS2015030039
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于SVM和阈值分析法的摔倒检测系统》PDF+DOC2017年第07期 陈玮,周晴,曹桂涛
《基于互补滤波的输电导线舞动轨迹还原算法》PDF+DOC2017年第01期 汪滔,吴德智,胡柯,孔海林,李睿
《《传感技术学报》2012年第1~12期总目录》PDF+DOC2012年第12期
《德州仪器IR 温度传感器改变便携式消费电子产品用户体验》PDF+DOC2011年第07期 徐俊毅
《《传感技术学报》2010年第1~12期总目录》PDF+DOC2010年第12期
《一种新型四轴搜救飞行器设计》PDF+DOC2010年第09期 张鹏,程飞,曹宇强,孙来,王琪
《汽车传感器的应用与发展》PDF+DOC2009年第01期 朱俊
《Epson Toyocom的QMEMS新战略》PDF+DOC2008年第07期 崔
《手机中应用的传感器》PDF+DOC2013年第28期 田明
《基于加速度传感器的车辆防盗技术研究》PDF+DOC2013年第05期 王雨,陈常嘉,董岩磊
空中手写识别是一种新型的手写识别方式,有广泛的应用前景。它的数据来源于加速度传感器、陀螺仪和磁力传感器。其中陀螺仪和磁力传感器的数据是姿态相关的,而加速度传感器用于表达相对运动趋势,是手写信息的主要载体。由于加速度传感器的参考坐标系总是在变化,为了获得理想的空中手写识别率,必须要对原有的加速度进行姿态矫正。本文提出了一种通过磁通量和加速度确定姿态并使用基于角速度的等效旋转矢量三子样算法进行姿态补偿的姿态矫正算法(等效旋转矢量三子样算法)。此算法将加速度归一到同一个标准坐标系下。实验以支持向量机(SVM)作为识别算法,比较不同姿态矫正算法对空中手写识别率的影响。实验结果表明与其它姿态矫正算法相比,使用本文提出的姿态矫正算法得到更高的识别率。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。