作者：顾钧 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2010年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2010090410 DOC编号：DOCJSJZ2010090419 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究无线传感器覆盖算法，针对标准粒子群算法的网络覆盖存在收敛速度慢、易于陷入局部最优值的问题，为满足动态节点选择实时性的要求，提出一种多粒子群的无线传感网络覆盖算法。以无线传感器最大覆盖率为目标函数，通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间，加大粒子的搜索范围，减小陷入局部最优的可能性。采用进化粒子，使粒子覆盖更有效率，提高了算法的寻优能力，有效地避免了标准粒子群算法容易出现的“早熟”问题，提高了算法的稳定性。仿真实验表明，与标准粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比较，其覆盖率分别提高了8.39%、3.07%和0.75%；收敛速度提高了25.3%、23.8%和23.8%，证明粒子进化的多粒子群方法有效地优化无线传感网络，实现节点选择的实时性要求。

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