作者：刘立佳 单位：黑龙江大学 出版：《黑龙江大学工程学报》2010年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLJZ2010020350 DOC编号：DOCHLJZ2010020359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 温室易受各种环境因素影响，从而可能导致在室内不同点的温度、湿度、光照度值不均匀，为了获得温度的准确值，将PSO算法的全局优化能力和CMAC网络局部逼近、学习速度快的能力相结合，优化CMAC网络的权值，提出了一种基于PSO的CMAC网络数据融合算法，使得最终得到的数据更加准确、有效，为温室管理提供了精确的信息。仿真结果表明，采用该方法提高了温室各监测量采集的准确性、有效地避免了由于传感器失效引起的误差，能够获得温室准确有效的信息，提高温室控制的有效性与准确性。

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