作者:王江萍,王潇,鲍泽富 单位:中国石油天然气集团公司装备制造分公司;中国石油学会石油工程专业委员会;江汉机械研究所;江汉石油管理局 出版:《石油机械》2010年第06期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSYJI2010060190 DOC编号:DOCSYJI2010060199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论,研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入,以神经网络输出构造基本概率赋值函数,对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合,得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合信息的故障诊断结果的比较,表明基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法用于复杂机械的故障诊断是可行和有效的。

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