作者：朱国刚,曹林 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2014年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2014120760 DOC编号：DOCJSJZ2014120769 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为研究人体骨骼结构、骨骼关节点位置信息以及人体动作所具有的骨骼角度特征，提出了一种基于深度传感器提取人体骨骼信息的动作识别方法。方法利用Kinect深度传感器，实时准确地捕获人体骨骼三维数据，并根据坐标系变换构建人体骨骼拓扑结构。然后提取人体动作所感兴趣的骨骼关节点，定义骨骼向量，并获取每段骨骼向量的方向余弦特征；最后通过多类支持向量机训练以及动作识别分类。实验结果表明，相比于传统基于轮廓特征的方法，改进方法对人体识别具有更高的识别准确率，鲁棒性强。

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