作者：张洪波,陈平,刘学,余志强 单位：成都信息工程大学 出版：《成都信息工程大学学报》2010年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCDQX2010030080 DOC编号：DOCCDQX2010030089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了实现温室控制，针对温室环境的多输入、多输出、非线性和难以建立数学模型等特点，提出一种基于BP神经网络的专家系统并用于温室控制。该方法将传感器采集的温度、湿度等信息输入到神经网络专家系统，在获得决策结果的同时通知控制部分执行相应的决策。这种方法不仅解决了传统专家系统知识获取的瓶颈问题、推理能力差、智能化低的缺点，而且克服了神经网络不具有解释功能的问题。总之，成功实现了神经网络和专家系统功能上的互补，较好的用于温室控制。

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