作者：彭继慎,李杨,王国辉,陈正一 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2010年第11期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2010110430 DOC编号：DOCCGQJ2010110439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对瓦斯爆炸性检测仪传感器在实际生产中因构造和环境因素所产生的输入、输出非线性问题，将混沌蚁群算法和BP神经网络算法应用到瓦斯爆炸性检测仪中，提高瓦斯传感器精度。通过混沌蚁群算法对BP神经网络进行优化，改善BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点。实验结果表明：基于混沌蚁群优化算法的BP神经网络能够提高瓦斯检测系统的精度。

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