《基于偏最小二乘法的火电厂实时数据预测》PDF+DOC
作者:余岳溪
单位:浙江省能源与核技术应用研究院;浙江省能源研究会
出版:《能源工程》2010年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYGC2010040170
DOC编号:DOCNYGC2010040179
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详细讨论被预测参数相关变量的选择原则,偏最小二乘法中选择主成分个数的交叉有效性原则,并采用偏最小二乘法建立火电厂实时数据预测模型的回归方程。以某火电厂300 MW机组的PI实时数据库中的数据作为样本数据,建立实时数据预测模型对传感器测点测量数据进行故障检测及诊断,解决了普通多元回归模型对多重具有相关性的数据适应性差的问题,具有速度快、预测精度高的优点。
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