《利用最小二乘支持向量机实现无线传感器网络的目标定位》PDF+DOC
作者:张晓平,刘桂雄,周松斌
单位:中国科学院长春光机所;中国仪器仪表学会
出版:《光学精密工程》2010年第09期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGXJM2010090230
DOC编号:DOCGXJM2010090239
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《无线传感器网络中一种模糊加权目标定位方法》PDF+DOC2016年第02期 蔡世清,周杰
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《基于传感器网络的多信道定位技术》PDF+DOC2015年第03期 肖金超,曾鹏,何杰,于海斌
针对接收信号强度值(RSSI)的波动直接影响无线传感器网络(WSN)目标定位准确度的问题,研究了利用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)实现WSN的目标定位的基本原理,分析了固定探测节点和探测节点变化时的LSSVR建模定位特性,提出了基于自适应LSSVR回归建模实现WSN目标定位的方法(TL-AML)。该方法综合考虑目标定位准确度和实时性,初始时刻首先建立LSSVR回归模型来定位目标,根据后面任一时刻探测节点与前一时刻回归模型建模节点的包含关系决定是否重新建模,实现自适应建模定位过程。基于CC2430无线传感网络实验平台,进行了相关TL-AML方法性能实验,通过合理选取建模参数,TL-AML方法的目标定位均方根误差(RMSE)比MLE方法减小34%~37%,比LSE方法减小60%~65%。建模参数在较大范围内取值时,TL-AML方法目标定位准确度比MLE和LSE方法有明显提高。在LSSVR建模情况下,TL-AML方法目标定位耗时0.2~0.4s,无需重复建模时,目标定位耗时减少到0.04s。实验结果表明,TL-AML方法能够显著减小RSSI波动对目标定位结.....。
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