《信息融合熵在临床诊断中的应用研究》PDF+DOC

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2. 《基于信息熵的一种传感器管理算法》PDF+DOC 通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量 ，本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法 ，即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵 ，产生信息增量最大的检测单元就是下一次要搜索的单元 .仿真结果证明了该算法的有效性 。...
3. 《信息融合的熵理论》PDF+DOC 本文提出的信息融合熵理论包括：对信息融合中存在着两种信息源的分析、利用信息熵概念定义信息融合熵、论述融合过程中信息融合熵的变化和传递以及提出信息融合熵二定理，由此揭示了信息融合过程中多源信息的管理（选择）和信息融合有效性及系统性能极限间的内在联系。并且我们还应用这一理论具体分析了目标状态估计（跟踪）......
4. 《多传感器信息融合在电机故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了提高电机故障诊断的准确性，引入一种多传感器信息融合的诊断方法。将多个传感器所采集的转子振动频谱信号处理后，利用蚁群神经网络进行故障局部诊断，以获得彼此独立的证据，再由证据理论对各证据进行融合，最终实现对电机故障的准确诊断。实验结果表明，该方法有效提高诊断的可信度，减少电机故障分类识别的不确定性。...
5. 《基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对电子设备故障诊断中数据处理量大，容错能力差，匹配冲突等问题，提出了基于神经网络、证据理论信息融合进行故障诊断的方法；首先，应用BP神经网络将特征提取后的信息进行特征级融合，实现了一定的数据压缩，然后，采用证据理论对不同的诊断结果组成的证据体进行决策级融合，减小故障诊断的不确定性，并解决各故障之间......
6. 《广义幂集空间中证据冲突的原因分析》PDF+DOC 经典证据理论不能有效处理高度冲突的证据，极大制约了证据理论的应用.早期的研究主要集中在修改Dempster组合规则或修改数据模型.Liu的研究又为这个方向提出了一个新的问题：如何有效表示证据之间的冲突?但是还存在问题：如何有效地判断冲突的成因?针对经典证据理论中的冲突系数无法合理度量证据之间的冲突程......
7. 《基于证据理论的单一故障诊断方法比较研究》PDF+DOC 为了比较和研究证据理论中Dempster，Yager，PCR5三种组合规则的融合效果，构建多源传感器故障诊断识别框架，利用已有实验数据分别对基于3种组合规则融合多传感器信息诊断单一故障的过程进行仿真，并采用信息熵作为不确定性量度.结合融合后的基本概率分配函数和故障判定结果对各组合规则的融合效果进行定......
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9. 《基于模糊神经网络和证据理论的列车智能控制系统多信息融合故障诊断研究》PDF+DOC 针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输入时的时变、冗余、不确定性和空间分布性，给出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了采用模糊神经网络进行特征层融合和证据理论进行决策层融合相结合的列车智能控制系统多信息融合故障诊断方法。故障诊断实例的结果表明：该方法能够有效地提高诊断......
10. 《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 多传感器信息融合主要用于目标检测、定位、跟踪和识别。多传感器信息融合对来自不同信息源的信息进行分析与综合，产生被测对象的统一最佳估计，使信息的准确性、可靠性及完备性有明显提高。各个传感器所提供的信息一般是不完整的，即包含大量的不确定性。而证据理论能很好地表示不确定性，且推理形式简单，因而在信息融合方......