《基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统》PDF+DOC
作者:何世钧,白凡,周汝雁
单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心
出版:《计算机应用与软件》2014年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJYRJ2014110250
DOC编号:DOCJYRJ2014110259
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为了获得船舶支架减振器挤压形变量与环境温度关系,提出基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统。该系统通过光栅位移传感器、温度传感器对位移数据和温度数据的采集,实现了数据存储和显示。并采用RBF神经网络逼近算法减小数据误差。最后通过MATLAB仿真和某舰船支架减振器实际测量,证明了该测试系统具有较高精度和准确性。
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