作者:陈若珠,王勇,李战明 单位:重庆市自动化与仪器仪表学会;重庆工业自动化仪表研究所 出版:《自动化与仪器仪表》2010年第01期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDYY2010010410 DOC编号:DOCZDYY2010010419 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 根据空分设备故障诊断的复杂性,采用D-S证据理论实现空分设备的故障诊断。文中以空分设备中的主换热器为例,通过采集主换热器发生故障时的相关传感器的数据信息,得出各传感器对主换热器各故障模式的信度函数分配,通过D-S证据理论的合成公式进行数据融合,从而确定主换热器的故障模式。实验结果表明:基于多传感器的数据融合算法在故障诊断方面具有较高的准确率。

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