《基于小波去噪和最优权重信息融合的短时交通量预测》PDF+DOC
作者：高为,陆百川,黄美灵
单位：重庆交通大学
出版：《重庆交通大学学报(自然科学版)》2010年第01期
页数：5页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFCQJT2010010290
DOC编号：DOCCQJT2010010299
下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器信息融合技术在矿井监控系统信息处理中的应用》PDF+DOC2008年第26期 李忠辉
《多传感器信息融合在移动机器人上的应用》PDF+DOC2005年第02期 孙华,杨鹃
《信息融合技术在综合自动化系统中的应用》PDF+DOC2012年第10期 黎强,付国华,权宏伟
《信息融合技术在火灾探测中的应用》PDF+DOC2011年第01期 王越,韩菁
《基于信息融合技术的交通量检测算法研究》PDF+DOC2010年第03期 吴苏,李芳,朱善林
《新型优质的智能型压力变送器》PDF+DOC2001年第06期 丁明芳,高启安,马以武
《多信息融合技术及在无损检测中的应用》PDF+DOC2003年第06期 陈艳琴,罗大庸
《变压器信息融合故障诊断技术》PDF+DOC2002年第12期 邓宇,罗安,夏向阳
《基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究》PDF+DOC2008年第06期 张唐瑭,王少红,徐小力
《异步电动机故障实时在线监测系统的研制》PDF+DOC2007年第04期 张莲,余成波,郑有根,陈学军
针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性，应用小波分析理论，对原始交通数据进行了消噪处理，使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理，去除冗余、克服歧义，得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。综合考虑道路交通量预测的实时性、准确性和可靠性，运用基于小波分析的去噪和现代信息融合思想，提出了一种基于小波去噪和最优权重的信息融合预测方法，并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明，该方法能够有效提高交通量的预测精度。
提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。