作者：张雅妮,高金源 单位：北京航空航天大学 出版：《北京航空航天大学学报》2010年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJHK2010010100 DOC编号：DOCBJHK2010010109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无人侦察机的航迹重规划》PDF+DOC2010年第09期 张雅妮,高金源 《基于图像质量的无人侦察机航线规划》PDF+DOC2010年第26期 黄丁才,牛轶峰,沈林成,王阔天 《面向任务的无人侦察机航线规划算法》PDF+DOC2015年第02期 乔明,赵晓林,谢文俊,余超 《基于改进MOEA/D算法的WSN覆盖优化方法》PDF+DOC2016年第04期 神显豪,李军,张祁 《基于NSGA-Ⅱ算法的传感器目标分配》PDF+DOC2016年第03期 吴建刚,詹广平,张代国 《基于多目标优化的无线传感器网络移动充电及数据收集算法》PDF+DOC2019年第08期 吕增威,魏振春,韩江洪,孙仁浩,夏成凯 《异构无线传感器网络中多目标优化节点部署策略》PDF+DOC2012年第03期 冀文娟,石为人,李明,李曼 《基于差分进化的多目标异构传感器网络节点部署机制》PDF+DOC2010年第08期 李明,石为人 《基于非支配排序遗传算法的振动主动控制优化方法》PDF+DOC2008年第04期 孟祥众,石秀华,杜向党 《基于Pareto多目标优化的光纤Bragg光栅传感网络的波长分配》PDF+DOC2013年第03期 江灏,刘暾东,陈静,陶继平

    • 提出了一种针对发现新目标后，机上在线进行航迹点重规划的方法.建立了重规划数学模型，用图像质量方程预估侦察目标的图像质量，以所有目标图像质量的加权之和最大、路径长度最小为目标函数.在传感器侦察范围、飞机机动和目标图像质量要求以及威胁等多约束条件下运用改进后的多目标进化算法NSGA-II寻优，得到侦察航迹点的Pareto最优解集.以目标图像质量、路径长度和路径威胁为评价因素，专家系统给出当前评价因素加权权值，用模糊选优方法在Pareto最优解集中选择该加权意义下的唯一最优路径.仿真结果证明了该方法的可行性和智能性。

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