作者：万树平,董九英 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2010年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2010010620 DOC编号：DOCJSGG2010010629 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于交并集加权的证据组合方法及其应用》PDF+DOC2011年第06期 徐琰珂,梁晓庚,贾晓洪 《基于证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2010年第11期 符艳军,孙开锋 《证据理论及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2008年第04期 符艳军,孙开锋,史超 《基于DSmT的不同时域多传感器目标识别方法研究》PDF+DOC2013年第05期 张永利,计文平,张靖 《基于改进证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2013年第08期 朱江乐,章卫国,邱岳恒,陈伟 《决策层信息融合的神经网络模型与算法研究》PDF+DOC1997年第09期 黎湘,郁文贤,庄钊文,郭桂蓉 《改进的证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC2008年第07期 邓鹏华,毕义明,刘卫东,王晓梅 《一种冲突证据的融合方法》PDF+DOC2007年第01期 关欣,孙晓明,何友 《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2006年第S1期 陈玉坤,司锡才,郜丽鹏 《基于信息融合的柴油机冷却系统状态识别》PDF+DOC2014年第01期 于桂峰,严志军,孙小龙

    • 针对具有多个特征指标的空袭目标识别问题，利用向量夹角余弦提出了一种新的融合方法。该方法对参考模式和传感器获取信息的特征化向量进行规范化，利用传感器获取信息特征化向量与参考模式向量之间的夹角余弦，作为证据对各可能目标识别对象的基本概率指派，根据证据组合规则进行融合得到目标识别结果。实例分析验证了方法的有效性。

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