《智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究》PDF+DOC
作者:曾峰,赵国强,宋占魁
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2010年第07期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2010070100
DOC编号:DOCCGQJ2010070109
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设计一种基于模糊神经网络的自适应电子鼻。并根据不同温度下煤矿中的混合气味成分的不同进行成分模拟实验。通过Matlab仿真,验证了该方法的可行性,由于应用模糊神经网络控制算法,从而使它具有自适应能力和容错能力,并对混合气味进行不断学习。实验结果表明:该电子鼻不仅具有辨识的快速性,还提高了自适应辨识精度,从而能够准确做出预报。
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