《无线传感器网络中基于粒子群优化的目标识别方法》PDF+DOC
作者:曹红兵,魏建明,刘海涛
单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会
出版:《系统工程与电子技术》2010年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYD2010050300
DOC编号:DOCXTYD2010050309
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于粒子群算法及高斯分布的WSN节点故障诊断》PDF+DOC2013年第01期 余成波,李芮,何强,余磊,谭俊
《基于智能计算的无线传感器网络节点覆盖优化的研究》PDF+DOC2014年第05期 郭佳臻
《基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位》PDF+DOC2015年第06期 于泉,孙顺远,徐保国,陈淑娟
《基于改进粒子群优化算法的传感器部署机制》PDF+DOC2016年第12期 丁晨阳,彭军
《无线传感器网络数据的个性化加权在线集成学习算法》PDF+DOC2020年第03期 刘伟,王琦,于化龙
《一种无线传感器网络中的目标覆盖优化算法》PDF+DOC 徐梦颖,卢毅,周杰
《无线传感器网络优化的任务管理算法研究》PDF+DOC2010年第11期 易本顺,陈杰,肖进胜
《无线传感器网络任务分配的粒子群优化算法》PDF+DOC2009年第03期 陈庆枝
《基于改进粒子群优化的WSN定位算法》PDF+DOC2015年第22期 邴晓瑛,徐保国
《一种基于RSSI的煤矿井下WSN节点快速定位算法》PDF+DOC2014年第04期 徐晓菊,唐翔,黄为勇
针对无线传感器网络在地面目标声振信号识别方面的应用需求,在分析现有算法缺点的基础上,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)方法的目标识别算法。利用粒子群算法优化基于模糊逻辑规则的分类器(fuzzy logic rule based classifier,FLRBC),分析了算法中各个参数的设置对算法性能的影响。基于实地采集到的信号的仿真实验表明,该方法在一定程度上提高了目标识别的正确率和稳定性,平衡了分类性能,改善了收敛性质。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。