《基于改进卡尔曼滤波与支持向量机的信息融合技术》PDF+DOC
作者:邵靖宇,胡雅馨
单位:中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会
出版:《微计算机信息》2010年第25期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJSJ2010250520
DOC编号:DOCWJSJ2010250529
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《一种改进的无线传感器网络信息融合技术》PDF+DOC2010年第07期 付华,胡雅馨
《一种改进的分布递阶无线传感器网络信息融合算法》PDF+DOC2013年第03期 邵靖宇,谢森
《基于无线传感器网络的分布递阶信息融合算法》PDF+DOC2007年第22期 姜晓君,孔金生,刘华普
《无线传感器网络体系结构和网内信息融合的算法研究》PDF+DOC2010年第06期 李艳冬,姚飞
《无线传感器网络数据融合模型研究》PDF+DOC2006年第06期 叶宁,王汝传
《无线传感器网络中的信息融合算法》PDF+DOC2013年第02期 李强,张旭帆,王加,梁浩聪
《基于复杂网络理论的无线传感器网络地理路由和信息融合》PDF+DOC2014年第20期 焦冬艳
《信息融合技术及其在组合导航系统中的应用》PDF+DOC2002年第01期 吴宝琳,黄晓瑞,崔平远
《能量感知路由协议在无线传感器网络中的应用与研究》PDF+DOC2012年第02期 阳振宇
《无线传感器网络TTDD协议的研究与改进》PDF+DOC2009年第07期 万常情
针对矿井安全监测系统的隐患问题,提出一种基于改进卡尔曼滤波与支持向量机的信息融合方法,且将传感器分为源节点和汇聚节点,在源节点采用改进卡尔曼滤波,汇聚节点采用支持向量机的信息融合方法,此算法可以有效地降低无线传感器网络的能耗和网络信息传输量,仿真结果表明,该方法可以有效地提高无线传感器网络的信息融合精度。
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