《使用危险理论的多传感器故障检测》PDF+DOC

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2. 《一种非线性系统的传感器故障检测与诊断新方法》PDF+DOC 基于一种非线性系统的伪偏差分离估计算法和贝叶斯分类算法，给出了一种非线性系统的传感器故障检测与诊断的新方法．对一个大型造纸机采用实际模型进行的数值仿真表明，该方法非常适用于工业系统传感器的在线故障检测与诊断．...
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4. 《基于主元分析的传感器故障检测盲区预测》PDF+DOC 传感器故障极易发生但不易察觉，其测量数据是制冷空调系统安全运行和优化节能的必要条件。分析了以Q统计量为故障检测边界的基于主元分析的传感器故障检测流程，建立了一种预测传感器故障检测能力的指标——故障检测盲区，用于预测训练数据集中各个传感器的故障检测能力，从而分析、评价和优化建模用训练数据的质量。采用工......
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7. 《传感器故障的鲁棒检测与识别方法》PDF+DOC 提出了一种在模型参数变动和存在外部扰动条件下的控制系统故障检测与识别方法。基于未知输入观测器(UIO)理论，将模型的变化和不确定性转化为系统的未知输入，设计的鲁棒观测器对模型参数变动不敏感，而对故障敏感，在检测故障的同时还可估计出故障的形式和大小。在火电厂过热汽温控制系统传感器的故障诊断实例中，验证......
8. 《灰色关联和证据理论在故障识别中的应用和改进》PDF+DOC 针对复杂检测环境下传感器获得的特征信息具有不确定性和模糊性等问题，提出了利用熵权灰色关联算法获得基本可信度赋值函数(BPAF).根据基于证据理论的信息融合方法，设计了单传感器多量测周期时域融合和多传感器空域融合的二级证据融合算法，采用基于可信度的判决方法作为故障检测和识别依据.熵权方法解决了灰色关联......
9. 《基于相关信息熵的传感器故障检测研究》PDF+DOC 针对连续性过程系统中存在的大量强相关关系测点，根据测量数据间的关联特性，提出了一种应用相关信息熵进行传感器故障检测的方法。理论和实验分析证明，该方法具有简便、直观的传感器故障检测特点，较适合工程实际应用。...
10. 《基于核主元分析与神经网络的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 提出综合利用核函数主元分析(KPCA)和神经网络的方法实现非线性系统内传感器故障的检测和识别，克服了以往核函数主元分析法只能给出故障检测结果，却无法对故障进行识别的缺陷，并给出了在特征空间中计算残差的简单方法。最后，对一个简单的多变量过程进行了故障检测和识别，验证了这一诊断策略的有效性。...