作者:霍冠英,李庆武,石丹 单位:西安电子科技大学 出版:《西安电子科技大学学报》2010年第04期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDKD2010040350 DOC编号:DOCXDKD2010040359 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于NSCT变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC 童涛,杨桄,谭海峰,任春颖 《基于NSCT自适应红外与可见光融合算法》PDF+DOC2019年第07期 罗文 《基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法》PDF+DOC2008年第02期 张强,郭宝龙 《图像融合的非负线性混合模型与算法研究》PDF+DOC2005年第09期 苗启广,王宝树 《基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合》PDF+DOC2012年第06期 王宪,张方生,慕鑫,柳絮青,郭玉凡 《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华 《基于边缘特征的多传感器图像融合算法》PDF+DOC2014年第01期 童涛,杨桄,孟强强,孙嘉成,叶怡,陈晓榕 《基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2017年第10期 璩晶磊,李少波,张成龙 《基于改进自适应加权融合算法的土壤湿度监测研究》PDF+DOC2019年第01期 王浩,董振振,赵景波,唐勇伟,段杰 《多传感器图像互调制快速融合》PDF+DOC2011年第08期 李郁峰,冯晓云,范勇,黄文丽
  • 针对同一场景多传感器图像融合问题,提出了一种基于邻域特性的非采样Contourlet变换域融合新算法.首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换分解,由邻域平均能量与方差构造各点的能量方差决策值,基于决策值最大原则选择低频子带系数,从而在保持图像亮度的同时融合更多的边缘细节;基于邻域能量最大原则选择带通方向子带系数,以保留更多的边缘.最后反变换得到融合图像.采用多聚焦图像及红外与可见光图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价.实验结果表明,该算法较好地融合了亮度及边缘细节,避免了引入人为噪声,得到了具有更好的视觉效果和量化指标的融合图像。

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