作者：侯胜利,王威,乔丽,史霄霈,周根娜 单位：中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版：《电光与控制》2010年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGKQ2010060200 DOC编号：DOCDGKQ2010060209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于人工免疫理论中的克隆选择算法，结合聚类分析方法，提出了基于克隆选择聚类分析的故障特征提取方法。该方法通过删除对分类无关的特征以及压缩类间相关特征，得到最有利于分类的子特征集，提高了分类器的分类性能。并且该算法具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。多传感器故障诊断的实验表明，经过克隆选择聚类分析提取的特征对发动机的故障具有更好的识别能力，为发动机的状态监测与故障诊断提供了依据。

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